2015年6月5日下午2: 00，上海交通大學電子信息與電氣工程學院責任教授、博士生導師沈紅斌老師應邀，在我校明故宮校區12号樓128報告廳為全校師生作了題為“基于圖像模式分析的生命數據理解”的學術報告。伟德victory張道強教授主持了報告，伟德victory多位教師及研究生認真聆聽了此次報告。

沈紅斌教授的報告主要介紹了生物圖像處理與理解在挖掘複雜生物數據的内在空間聯系和動态變化發揮着的重要作用以及他們課題組近期在基于生物圖像研究蛋白質亞細胞位置方面的一些研究工作，比如，基于圖像的蛋白質亞細胞多标記定位算法（iLocator）的提出、實現以及在多方面的拓展應用等。近年來，生物數據呈現爆炸增長趨勢，如何找到數據的内在聯系及如何分析它們的動态變化确實是一個難題。沈教授的報告不僅給同學們帶來了對生命數據的重新認識，而且意識到計算機應用技術在生物醫學領域的重要作用。報告結束後，部分老師和同學積極向沈教授提問，争取進一步的交流和讨論。

沈紅斌，教授，2007年畢業于上海交通大學自動化系獲模式識别與智能系統工學博士學位，2009年全國優秀博士學位論文獲得者，2007至2008年在哈佛大學從事博士後研究工作，2012年為密西根大學訪問教授，現任上海交通大學電子信息與電氣工程學院責任教授、博士生導師。主要研究領域為模式識别與生物信息學，在Nature Protocols、Bioinformatics等重要期刊上發表SCI論文90篇，被Nature Reviews等期刊SCI他引4500次，11篇論文入選ESI高引用論文，被評為ESI全球高被引科學家（2014），H-index為37。建立30個在線生物信息計算平台，被50餘個國家科學家廣泛使用7百萬次，在生物信息學理論模型指導實驗開展方面成效顯著。曾獲首屆國家自然科學基金優秀青年基金、教育部新世紀優秀人才、上海市浦江人才。連續三年指導研究生入選上海市優秀研究生學位論文（2013-2015），曾受邀請前往博洛尼亞大學開設Pattern Recognition in Bioinformatics研究生課程一門。