報告題目：大數據機器學習

報告人  ：李武軍 副教授 博導

報告時間：12月31日 15:00-16:00

報告地點：學院507會議室

摘要：大數據在科學、金融、氣象、醫療、環保等領域都具有非常廣闊的應用前景。對大數據的存儲、管理和分析也成為學術界和工業界高度關注的熱點。收集、存儲和管理大數據最終是為了分析和挖掘出數據中蘊含的知識，為用戶提供智能化和個性化服務。因此，大數據智能分析和挖掘是實現大數據價值挖掘的關鍵。大數據機器學習為大數據智能分析和挖掘提供核心的理論和技術支撐，已經成為大數據研究中最熱門的領域之一。本報告将介紹我們研究組在大數據機器學習領域最近的研究成果，包括哈希學習、分布式學習和随機學習，以及在圖像檢索、個性化推薦系統、互聯網廣告和社交網絡等領域的應用，并對值得進一步探索的幾個問題進行展望。

簡介：李武軍，博士，副教授，博士生導師。主要研究領域為人工智能、機器學習、數據挖掘。2010年畢業于香港科技大學計算機科學與工程系，獲工學博士學位。2010年9月至2013年12月于上海交通大學計算機科學與工程系從事教學與科研工作。2014年1月加入南京大學計算機科學與技術系。在AAAI、CVPR、ICML、IJCAI、NIPS、IEEE Transactions等國際知名會議和期刊上發表論文30餘篇。擔任TPAMI、TNNLS、TKDE、JMLR、中國科學、科學通報等20餘個國際和國内知名期刊的特邀評審人。應邀擔任IJCAI’15的高級程序委員，并擔任AAAI、CVPR、ICCV、ICML、IJCAI、NIPS、SIGKDD等30餘次國際知名會議的程序委員。主持和參加了多項國家級課題研究，包括國家自然科學基金項目、863重大項目等。更多信息請參見個人主頁：http://cs.nju.edu.cn/lwj/ 。