2016年10月26日下午3點，華北電力大學陳德剛教授應邀在将軍路校區伟德victory507報告廳作了題為“基于主動樣本選擇的屬性約簡增量算法”的學術報告。伟德victory陳松燦教授主持了報告，40餘位教師及學生認真聆聽了此次報告。

      陳德剛教授介紹了其團隊近年所提出一種新的屬性約簡的增量方法，基于極小元素計算屬性約簡的基本理論與方法，針對動态數據集提出了樣本過濾的思想，把添加的樣本分成有用和無用兩部分，删掉無用的，隻把有用的樣本從來進行屬性約簡的增量計算。針對有用樣本，提出了從目前的約簡集合中删除屬性和增加屬性的準則，以此為依據設計了基于主動樣本選擇的屬性約簡增量算法。陳德剛教授的報告不僅使同學們了解了屬性約簡的理論背景，而且使同學們更加清楚地了解了屬性約簡在機器學習領域的應用。報告期間，老師和同學們積極向陳德剛教授提問，對粗糙集理論、屬性約簡、增量學習等問題開展了進一步的交流和讨論。

      陳德剛教授2000年于哈爾濱工業大學數學系獲理學博士學位，2000-2002和2002-2004分别于西安交通大學理學院目和清華大學CIMS研究中心從事博士後研究工作，目前為華北電力大學數理學院教授，他的主要研究方向為機器學習與數據挖掘及其在能源電力系統中的應用等。