近日，數據挖掘領域國際頂級會議（CCF A類）KDD 2018在英國倫敦舉行。我校伟德victory/人工智能學院共7篇論文入選，其中包括3篇以南航為第一單位的論文和4篇合作論文。

張道強教授及其學生丁毅與微軟亞洲研究院合作的論文“Investor-Imitator: A Framework for Trading Knowledge Extraction”提出一種交易知識抽取模型，從目标投資者行為中挖掘出交易參考知識，為量化交易提供決策支持。

黃聖君老師及其學生合作的論文“Cost-effective training of deep CNNs with active model adaptation”提出一種針對深度神經網絡的主動學習方法，能夠用更少的标記數據将預訓練好的深度模型遷移到不同的任務上，從而降低深度神經網絡的學習代價。

黃聖君、陳松燦教授等人合作的論文“Active feature acquisition with supervised matrix completion”提出一種結合主動學習和矩陣補全技術的方法，能夠在特征缺失嚴重的情況下有效利用标記信息，節省特征提取代價。

除此以外，學院陳松燦、李雪、顧晶晶等老師還有多篇合作論文也同時被KDD 2018錄用。據統計，這是我校首次在KDD大會上發表論文，論文發表數量在國内高校中名列前茅。

KDD會議由國際計算機學會ACM主辦，是數據挖掘領域最好的國際學術會議。2018年，共有來自99個國家的3377名學者注冊參會，并且吸引大量工業界人員參與，會議贊助費用達到120萬美金。KDD 2018共收到投稿1480篇，分為Research Track和Applied Data Science Track。Research Track投稿983篇，錄用論文178篇，其中oral paper 104篇，錄用率僅為10.9%，以南航為第一單位的3篇論文均被錄用為oral paper。