5月15日晚，伟德victory/人工智能學院成功舉辦第二期“專業領航”石榴雲課堂，學院模式分析與智能計算研究所的張立言、顧晶晶和朱旗三位老師與近200名本科生雲端相聚，暢聊專業話未來。本期雲課堂由張立言主持。

石榴雲課堂線上會場

首先，張立言系統介紹了“以人為中心”的多媒體數據分析涉及的部分研究問題，包括人臉識别、人臉聚類、人臉标注、人臉表情識别、人臉屬性編輯、人物動作識别以及健康數據管理與挖掘等。她指出，在多媒體數據大爆炸的時代，許多數據涉及人臉，因此人物信息的提取極具應用價值，同時也有很大的挑戰性。張立言特别提到健康數據管理與挖掘通過分析數據、精準畫像、風險幹預，可以在疫情防控中發揮作用。 

張立言報告《“以人為本”多媒體數據分析研究問題》

随後，顧晶晶對其所在團隊的科研工作情況做了整體介紹，分析了團隊在“高空移動網絡的智能計算”、“高效融合與動态認知”領域的科研過程中遇到的難點與創新點，幫助同學們認識移動網絡的智能計算和智能系統。結合我校的航空航天民航特色，她從無人機研究切入，介紹了空間—地面環境的實時監控；着眼同學們的日常出行，她以“智行推薦”為載體生動地介紹了面向城市演變的跨平台群體出行流量預測研究。

顧晶晶報告《移動網絡的智能計算和智能系統》

最後，朱旗作了題為《模式識别方法及在生物特征識别與腦疾病診斷中的應用》的報告，指出随着大數據的發展，機器學習和模式識别是人工智能領域最熱門的研究方向，但同時也面臨着許多挑戰。他詳細介紹了生物特征識别和腦疾病診斷等模式識别算法及其應用，針對多模态腦疾病診斷問題，設計了基于結構稀疏的多模态融合算法，在阿爾茨海默病診斷上獲得了較高分類精度。他表示，相關研究正在應用到新冠肺炎與以往CAP肺炎的智能鑒别診斷上，目前已經取得了一定的識别精度，有望在未來發揮更強大的作用。

朱旗報告《模式識别方法及在生物特征識别與腦疾病診斷中的應用》

第二期“專業領航”石榴雲課堂的三位主講老師緊密聯系專業知識與社會實際，結合我校三航特色與新冠肺炎疫情防控工作，給同學們上了一堂别開生面的專業領航課，既能幫助高年級同學明晰研究方向，又能幫助低年級同學了解專業發展、激發學習興趣。後期，學院将關注學生反饋，結合學生需求不斷改進，持續做好學生的專業領航工作，引領同學們紮實理論基礎，積極投身實踐，為祖國和社會的發展貢獻青春力量。