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伟德victory舉辦第三期“專業領航”石榴雲課堂

時間:2020-05-28作者:楊耀勇、石振東來源:伟德victory點擊:990

5月22日晚,伟德victory/人工智能學院成功舉辦第三期“專業領航”石榴雲課堂,學院網絡與信息安全研究所的張玉書、韓皓、朱友文和軟件研究所的王森章四位老師為近200名本科生雲端領航,助力成長。本期雲課堂由張玉書主持。


石榴雲課堂線上會場


首先,張玉書作了題為《圖像信息安全》的報告。他指出,近年來手持相機設備的迅速普及帶來了圖像大數據的激增,在用戶享受雲存儲便捷性的同時,圖像的隐私安全問題日益嚴峻。他系統地講解了圖像加密、圖像取證和圖像哈希三個方面的内容,并對圖像信息安全涉及的密碼學、區塊鍊、深度學習等技術做了介紹。


張玉書報告《圖像信息安全》


随後,韓皓從“什麼是軟件安全”、“軟件安全為什麼重要”、“為什麼軟件會不安全”、“提高軟件安全的辦法”幾個問題展開,層層遞進,概述了軟件安全的相關内容。他結合程序自動安全分割和基于TEE的内核監控模塊兩個例子,指出提高軟件安全的關鍵是一方面要提高軟件的内生安全,另一方面要增加軟件的外部保護。


韓皓報告《淺談軟件内生安全與外在保護》


接下來,朱友文以“輸入法智能聯想”和“網購評價系統”為切入點,提出“能否既避免共享過程中的隐私信息洩露,又獲得全面的分析結果?”的問題,引導學生積極思考,指出隐私保護研究的目标在于解決數據隐私性和可用性的矛盾,實現二者兼顧。随後,他介紹了目前幾類常見的隐私保護技術,并對每一類技術所面臨的問題和挑戰作了深入分析。


朱友文報告《隐私保護:主要技術與挑戰》


最後,王森章作了題為《AI驅動的城市時空大數據分析:研究挑戰、機遇與應用》的報告。城市時空大數據對我們的日常生活産生了深刻影響,海量、實時的大數據為傳統的數據分析和挖掘方法帶來諸多挑戰。他通過介紹基于矩陣分解技術的多源數據融合方法對城市的共享單車需求量的分析預測、基于深度學習模型的數據融合模型對城市的公共交通人流量的預測以及基于對抗學習框架的城市人流量預測模型,說明了以深度學習為代表的AI技術為有效分析城市時空大數據提供了新的技術手段。


王森章報告《AI驅動的城市時空大數據分析:研究挑戰、機遇與應用》


第三期“專業領航”石榴雲課堂的四位主講老師的報告從專業視角出發,落腳社會實踐,為同學們深入淺出地上了一堂專業領航課。正值全國兩會召開之際,李克強總理在《政府工作報告》中指出,要推動制造業升級和新興産業發展,要全面推進“互聯網+”,打造數字經濟新優勢。全國人大代表劉慶峰指出:人工智能發展要以解決社會剛需為出發點。在疫情防控期間,雲計算、人工智能、大數據等數字技術在醫療服務、科研攻關、在線教育等各個領域發揮了積極作用。全國政協委員、我校副校長施大甯指出:期待新工科建設“校企雙熱”。時代給予了科技發展和人才培養的機遇與挑戰,學院将乘勢而上,以學生成長和社會需求為出發點,充分發揮學科優勢、加強校企合作,提升人才培養質量,為全面推進“互聯網+”建設和學校雙一流發展征程貢獻力量。


課後感想:

2017級本科生 李易乾:四位老師的報告從生動的例子切入,亮點滿滿、幹貨多多,我從中學到了很多知識,特别是朱友文老師講解的隐私保護問題,對正在學習差分隐私的我很有幫助。今晚最讓我觸動的是,韓老師克服時差,在美國時間早晨七點為我們跨洋領航,為所有老師點贊!

2018級本科生 李明洋:作為信息安全專業的學生,我對今晚的雲領航十分感興趣,尤其是朱老師有關隐私保護技術的介紹。我們生活在信息化時代,個人隐私随時面臨着洩露的風險。對個人信息的有效保護是一個難題,我希望以後可以做相關領域的研究或工作。此外,王老師介紹的城市時空大數據也讓我耳目一新,感歎AI強大的同時,希望可以看到AI領域更多的成果。當然最重要的還是需要不斷充實自己,為自己充滿電!!

2019級本科生 馬睿:技術的進步也帶來了各種各樣的安全問題。在保證一個系統、一個軟件性能的同時,開發者應該從主觀和客觀兩方面入手,加強工程的安全性,保護用戶的隐私、維護企業的利益。絕不能空談性能而舍棄安全,隻有安全具有了保障,性能的價值才能體現,從而投入到生産實踐中。


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