在南京航空航天大學人工智能學院成立兩周年之際，學院于6月29日舉辦了“AI empowered wireless networking”（AI賦能無線網絡）專場線上學術報告會。會議邀請加拿大維多利亞大學Lin Cai教授（IEEE Fellow）、美國休斯敦大學Zhu Han教授（IEEE Fellow）、加拿大約克大學Ping Wang教授、新加坡科技設計大學Tony Q.S. Quek教授（IEEE Fellow）四位專家做學術報告。各位專家圍繞AI賦能無線網絡技術等前沿問題和研究進展進行了詳細的彙報。會議采用騰訊會議進行，吸引了三百餘位來自全國各地的師生們參加，取得了圓滿成功。

會議伊始，張道強副院長首先代表學院感謝各位專家受邀進行報告，并介紹了南航伟德victory發展以及人工智能學院成立以來的各項成績，包括人才培養、科學研究、師資隊伍、學科平台等方面的進展，對各位專家分享前沿成果，協助推動學院發展表示感謝。

 Lin Cai教授針對傳統交通網絡中存在的問題，引出了智能交通和車聯網通信的重要性，尤其針對車聯網的MAC層協議，詳述了相關通信标準的優缺點，并給出了有效的改進方法，展望了未來的應用場景。

Ping Wang教授首先探讨了5G網絡的發展特點及存在的技術挑戰，并以此引出利用深度強化學習與聯邦學習來處理諸如網絡切片、資源管理等相關問題。詳述了如何利用兩種學習方法實現網絡的低延遲、保護用戶數據隐私、減輕網絡負擔等目标。報告最後展望了兩種機器學習方法未來在網絡領域的應用潛能，并探讨了數據驅動的方法如何與傳統的模型驅動方法有機融合。

Zhu Han教授首先介紹了面向6G的空天地一體化通信平台的組成、特點，以及相對于5G超密集組網的優點，并針對空天接入網的物理層、網絡層技術需求、所面臨的調整及前沿應用場景進行探讨。最後結合課題組已有工作，給出關于無線網絡、信号處理基礎，人工智能方法、決策理論與傳統優化技術在其中的應用。

Tony Q.S. Quek教授介紹了無線通信系統理論香農定理，以及在機器控制和通信方面的裡程碑式發現，并針對未來無線網絡系統中的建模、學習和控制問題進行探讨，最後着重分享了在此領域的一些重要的發現。

會議最後，參會師生與各位專家針對相關問題進行了深入讨論。本次學術會議以網絡會議形式舉辦，為相關領域師生提供了學術交流的機會，進一步活躍了學院的學術交流氛圍，提升了學術交流水平。