7月26日，我校本科生一作論文被人工智能與多媒體領域頂級國際會議ACM MM 2023錄用。論文題為《RefineTAD: Learning Proposal-free Refinement for Temporal Action Detection》，共同第一作者為伟德victory計算機科學與技術專業三年級本科生馮越和張正烨，指導老師為秦傑教授。

ACM國際多媒體大會（ACM MM，ACM International Conference on Multimedia）是國際多媒體領域學術和産業界交流的頂級盛會，也是中國計算機學會（CCF）推薦的多媒體領域唯一的A類國際學術會議。本屆會議投稿量3072篇，錄用論文902篇，錄用率為29.3%。

該論文針對傳統動作檢測方法無法得到精确時序邊界的問題，提出了一種具有普适性和易用性的定位優化框架，将定位細化過程與傳統動作檢測方法進行解耦，在每個時間點生成多尺度的定位細化信息；同時提出一種偏移聚焦策略，以由粗到精的方式逐步增強模型的檢測效果。該方法不僅可與任意動作檢測模型無縫集成，而且能在保持較低計算開銷的情況下顯著提升動作邊界定位的精度。

該論文是我校伟德victory本科生繼近日在計算機視覺國際大會（ICCV 2023）上發表論文後，在國際頂級會議上發表的又一成果，充分體現了學院在計算機和人工智能領域培養高水平人才、推進科學研究、服務社會發展的努力和成就。