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CCF數據庫專委走進南京航空航天大學

時間:2024-11-07作者:許建秋來源:伟德victory點擊:320

11月1日下午,中國計算機學會“CCF數據庫專委走進高校活動”在南京航空航天大學将軍路校區圖書館報告廳舉行。本次活動主題為“數據要素、智能系統及産業應用”,由伟德victory承辦。



活動邀請了多位數據庫領域的專家學者,包括CCF會士、數據庫專委主任華東師範大學周傲英教授、浙江大學高雲君教授、北京航空航天大學童詠昕教授、達夢數據技術(江蘇)有限公司總經理付新等9名講者。南京航空航天大學校長姜斌接見了來訪嘉賓,對他們的來訪表示熱烈歡迎。伟德victory院長黃聖君、副院長趙彥超以及學院教師、研究生等160餘人參與了本次活動,活動由許建秋老師主持。

首先,黃聖君緻歡迎辭,對各位專家學者的到來表示熱烈歡迎,期待與各位深入交流和探讨數據庫領域前沿技術,拓展合作契機,共同促進該領域的發展。華東師範大學周傲英教授代表數據庫專委緻辭,他強調數據作為第五生産要素的重要性,探讨數據驅動下智能系統的自動化發展前景,推動數據庫技術創新與産業應用。



在報告環節,周傲英教授首先作了題為“數據管理:從突破對數據的認知開始”的主題報告,強調了數據作為第五生産要素的戰略地位。他指出對數據的認知需從“副産品”提升為“新要素”,并從無意識的“變廢為寶”轉向有意識的“價值釋放”。周傲英教授回顧了數據庫六十年的發展曆程,分析了大數據和人工智能對新科技革命的推動作用,并号召大家以解決實際問題為核心,推動數據技術的發展和實踐,為數字經濟和智能系統的自動化發展注入強勁動力。他強調,隻有将應用場景、科技創新和産業發展緊密結合,才能充分釋放數據的潛力,推動數字化轉型,并為未來的智能社會奠定堅實基礎。



達夢數據技術(江蘇)有限公司總經理付新以“分布式數據庫架構探索與實踐”為題目進行報告,回顧了數據庫架構從集中式到分布式的演進,分析了當前架構的不足,認為新型分布式架構和多模數據存儲計算技術将成為推動數據庫技術創新的核心。南京大學胡偉教授以“知識融合技術及應用”為題目進行報告,介紹了知識圖譜融合的創新方法,他強調通用大模型在領域知識的準确性難以滿足專業應用需求,提出一種基于知識适配對大模型進行微調的方法。華東師範大學毛嘉莉教授以“基于稀疏軌迹的複雜騎行地圖構建”為題目進行報告,介紹了多種構建騎行地圖的方法,展示了所提方法相較于傳統開源地圖(如OpenStreetMap)能發現更多代駕騎行的新路徑,從而提供更優的線路規劃,解決繞路問題,為未來城市騎行地圖的智能化和精準化發展提供了重要的參考和啟示。



高雲君教授以“多模态大數據管理與計算:挑戰與機遇”為題進行報告,探讨了在大數據時代,規模龐大、結構複雜的多模态數據如何成為重要的戰略資源與生産要素。高雲君教授介紹了一系列創新技術,如基于馬爾可夫網的數據修複和基于貝葉斯理論的數據融合,以提高數據質量,為大模型提供優質的數據支持。北京航空航天大學童詠昕教授以“面向大模型的向量數據管理前沿技術”為題進行報告,詳細剖析了大模型時代向量數據管理的關鍵技術與挑戰。他回顧了向量數據管理技術的發展曆程,并聚焦于面向大模型的K近鄰搜索(KNN),探讨其在大模型知識更新中的核心作用。其團隊開發出一套面向大模型的KNN算法框架,能夠高效檢索相似的外部知識,為大模型的推理提供支持。



随後,清華大學張煥晨教授以“Query Optimization / Robust Query Processing”為題進行報告,聚焦于Join Order問題的創新解決方案。他從Yannakakis算法的講解和示例切入,介紹了一種無需依賴基數估計的Robust Predicate Transfer(RPT)方法,大幅簡化了查詢優化流程,并成功将該方法集成至DuckDB中。北京理工大學張志威教授以“面向海量視頻數據的查詢優化”為題進行報告,深入分析了當前視頻數據管理的核心挑戰,介紹了數據精準分割存儲策略,包括最優布局劃分、基于動态規劃與貪心算法的高效布局生成算法以及層級布局結構的設計,以提升視頻數據存儲與查詢效率并增強系統的可拓展性。最後,煙台大學于自強副教授以“極大動态圖K條最短路線分布式搜索問題研究”為題進行報告,系統闡述了基于位置服務的動态K條最短路徑(KSP)查詢在交通狀況不斷變化的背景下的重要性。他提出了一種新穎的動态圖KSP分布式查詢算法,該算法通過将動态圖劃分為若幹子圖,将複雜的KSP查詢轉化為更易處理的局部查詢,從而實現高效的并行計算。



在互動交流環節,參會師生根據各自關注的研究領域,向報告的專家學者提問,涵蓋了數據管理的實際應用、優化算法的技術細節、多模态數據的處理難點以及在分布式環境中如何提升查詢效率等多方面。各位專家學者對每個問題都進行了詳細解答,不僅分享了各自的研究思路和經驗,還提出了未來發展的潛在方向和創新思考。整個交流環節學術氛圍濃厚,現場氣氛活躍,既增進了對複雜課題的理解,也開闊了學術視野。參會師生紛紛表示,這次活動讓他們受益匪淺,激發了新的研究靈感和探索動力。



活動最後,CCF數據庫專委秘書長中國人民大學陳躍國教授進行了總結。他對各位專家學者以及南京航空航天大學的大力支持表示感謝,并鼓勵在場師生繼續深入探索各自研究領域的前沿課題,不斷提升學術水平。



此次報告會從基礎理論到實際應用,兼具創新性和實踐性,幫助師生們更好地理解如何在學術研究中識别真實問題并提出有效的解決方案,促使他們在日後的科研中更加關注學科的前沿需求和實際應用的價值,也促進了師生們對前沿研究課題的深入理解和探索。

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